特許
登録済
AI画像認識を活用した下水道管路の損傷自動検出
カンビュー
商標登録出願中
- 展開カメラによる管路調査における記録票作成等の内業の負担増を解消します！
- 管路の改築の判断根拠となる、スパン全体の評価に直結する損傷（腐食・たるみ・破損・継手ズレ）を検出します！
- 道路陥没の主要因となる損傷（破損・継手ズレ）を検出します！
【技術の概要】
- 本技術は、AIによる画像認識技術を用いて画像内の損傷を自動検出し、管路維持管理の効率化に貢献する技術です。
- 本技術は、AIによる画像認識の中核的技術である「物体検出」及び「セグメンテーション」を用いて、下水道管路の多様な損傷に対応した検出を実現します。
特許
登録済
AI解析による雨天時浸入水量の予測
カンサーチ
商標登録出願中
- 降雨量と流入下水量を用いたAI解析により、雨天時浸入水の対策優先ブロックを絞り込みます！
- 現地流量調査が不要なため、低コストで大幅な工期短縮を実現します！
【技術の概要】
- 本技術は、1時間単位のメッシュ降雨量と１時間単位の処理場への流入下水量との関係性をAIを用いて解析し、雨天時浸入水が多いブロックを予測する技術です。
- AIにより解析的に予測を行うことで、雨天時浸入水対策事業のスピードアップと低コスト化を実現します。
AIによる下水道管路の緊急度予測
カンビジョン
商標登録出願中
- AIによる対策（改築・修繕）の必要性が高い下水道管路を予測し、効率的かつ計画的な管路の維持管理・改築事業の実施に貢献します！
- 各自治体ごとにAI予測モデルを構築することで、各自治体の実情に沿った予測を行います！
【技術の概要】
- 本技術は、説明変数（各スパンの管路の諸元や環境要因）と目的変数（調査で得られた緊急度指標）の関係性を学習し、未調査のスパンの管路の対策実施緊急度を予測する技術です。
- GISから得られる環境要因を説明変数に加えることによって、精度の向上を実現します。
新領域推進室：國分（コクブ）
TEL：092-471-0211
E-MAIL：kokubu@fukuyamaconsul.co.jp