下水道DX

効果的な対策

特　許

取得済

雨天時浸入水が多い地区を探る

何らかの原因で、降雨時に分流式下水道の汚水管に雨水が浸入することで、処理場への浸入水量増加による処理費用の増加、道路の陥没やマンホールからの溢水などの被害が発生することがあります。

このような課題に対処するためには、雨水浸入が多い地区を推論し、対策を講じることが重要です。

福山コンサルタントでは、過去の処理区全体のエリア別雨量と、流末流量の関係性を教師データとして学習したモデルで、雨天時浸入水が多い地区を特定する技術を開発しました。

現地調査が不要なため、低コストで大幅な工期短縮を実現

雨量データ、流量データ等を用いたAI解析で行うため、現地調査を必要とせず、低コストで大幅な工期短縮および現地作業での事故等の危険性の排除を実現した上で、雨天時浸入水が多い地区の絞り込みを可能とします。

下水道管路調査の効率化

特　許

取得済

損傷状況をAIが判断

これまで人手で実施していた下水道管路内の劣化箇所診断を、展開画像上の損傷箇所をAIを用いて学習させることで、自動で劣化箇所の自動抽出・診断を行うシステムを構築。

撮影作業に資格者の常駐が不要でかつ、損傷箇所での停車も不要な展開広角カメラで撮影された展開画像に対して、損傷種類を判別した上で損傷箇所の自動検知を実施します。

この技術の導入により下水道管路調査の診断の自動化が図れ、調査作業の効率化を行うことができます。

AIにより下水道管路の損傷を画像から自動検知し、

診断作業の負担を軽減

下水道管の継ぎ手を自動検出するとともに、継ぎ手ズレの検出と継手位置での画像の切断を行い、管１本毎に対して損傷を自動検出することで、記録様式のフォーマットに沿った出力が実現できます。

AIによる自動検出で、作業効率化と判定のバラツキの解消につながります。

点検計画策定効率化

AIによる危険度検知

下水道管路の直経や種類などの属性データと、下水道管路の敷設環境データを、福山コンサルタント独自のAIを活用した予測モデルにインプットすることで、対象の下水道管路の危険度を判定します。

この技術の導入により、点検計画の優先順位策定や、点検・調査のステップを経ずに修繕・改築を判断することが可能となり維持管理の効率化が見込まれます。

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