内水氾濫監視システム
無線センサネットワークを用いた水災害への監視・予測
- 差圧型圧力センサーを採用したシンプルな構成
- 高耐久かつ低コスト化を実現
- データ送信頻度や画像取得等のカスタマイズが可能
【特徴】
- 差圧型圧力センサーを採用し、設置個所の水位データを常時無線通信にて取得します。同時にWebカメラにて設置個所の画像データも取得し、管理画面にて状態を可視化します。
- 機器コストを低廉化するとともに、MVNO（格安SIM）の活用によるランニングコストの低価格化も実現しています。
Webカメラ
太陽光発電
制御BOX
水位センサ
■設置状況（全景）
制御BOX
水位センサ
AI水位予測
水位計のリアルタイム情報を活用した近未来ＡＩ予測システム
- 深層ニューラルネットワーク（DNN）による機械学習を行い、河川の水位と氾濫の危険性を予測する水害予測システム
- 予測結果を活用し、住民の避難行動を促す意識変容につながる仕組みづくりを目指しています
【技術の概要】
- 4層のDNN（ディープ・ニューラル・ネットワーク）を用いて、中間層に情報を圧縮する”集約層”を実装
- 集約層・中間層のユニット数をチューニングすることで、予測誤差の精度向上を実現
- 今後は、土地利用状況やダム放流の人為的パラメータ等の追加検討を行い、より実現像に近似したAIモデルの構築を目指します
●多変量解析による予測値と
AI（機械学習）による予測値では、
AIによる予測精度の方が高い
避難行動立案支援ツール
「水害・津波襲来時の逃げ遅れ」課題を解決する、3D都市モデルを活用した防災教育コンテンツ
- 地域の災害リスクを正しく理解し、災害切迫時の避難行動をシミュレーション
- 住民個人の避難行動計画作成に有効な情報を提供
- インターネットブラウザ上で動作するため、PCとインターネット環境があれば誰でも利用可能
- 洪水による浸水が時系列に従って徐々に広がっていく様子を三次元で可視化
- ユーザーがいる場所の洪水リスクを表示
- 浸水の広がりを考慮した最寄り避難所までの避難ルー0都が検索可能
ユーザ位置の
洪水リスク
避難所までの
時間と距離
避難ルート
ユーザ位置
破堤からの時間
0.5
hours later
1.0
hours later
4.0
hours later
人工衛星観測データを用いた浸水被害把握
罹災証明書発行支援システム
- 災害発生時の即座の分析が可能
- 住居表示や他の情報との連携が可能
- 分析結果を視覚的に確認可能
【概要】
- 人工衛星観測データと3D都市モデルを組み合わせた建物浸水深を自動取得し、罹災証明書が必要となる建物情報を取得・提供
- 罹災証明書発行手続きを迅速化し、災害復旧における被災者支援を早期に実現
〇SARデータによる解析結果（浸水範囲）の可視化
〇町丁目の被害件数表示と町丁目のハイライト
〇被災ステータスによる色分け
〇床上浸水した木造建物のヒートマップ表示
河川整備効果の見える化
河川整備による水害リスクの低減効果を可視化
- 被害規模の可視化・被害リスク指標化
- 整備段階毎の水害・浸水リスクを任意で切替
- 整備段階毎の被害リスク低減をわかりやすく説明するプレゼンテーションツール
- 整備段階毎のリスク指標化と計算方法
【概要】
- 3D都市モデルを活用し、現状の水害リスクと河川整備段階毎のリスク低減効果を可視化
- 住民の水害リスクに関する知識・関心度の向上、および河川管理や防錆政策のアカウンタビリティの向上を実現
- 河川整備による水害リスクの可視化により、流域全体での河川整備方針当の認識の共有化に寄与
本社（福岡）
新規事業推進室：国分
<TEL>092-471-0211>